Eric
13. April 2019 um 13:10
1
Hi ihr lieben,
wir haben uns überlegt ein Python Skript für das Grundpraktikum zu schreiben, das dabei helfen soll, Fehler schneller zu berechnen. Die entsprechenden Dateien werden auf Github hochgeladen und stehen frei zur Verfügung.
Hier ist es zu finden:
Lest am besten mal das kurze Read.me durch und dann viel Spaß.
2 „Gefällt mir“
hiro98
13. April 2019 um 13:16
2
Hier auch mal’n senf von mir. Vielleicht laesst sich das integrieren :
Beispiel:
from secondary_value import SecondaryValue
x = SecondaryValue("a*b/sqrt(c)")
# wert, abweichung, oder nur wert
y, delta_y = x(a=(1, 20), b=(2, 30), c=2))
# schoene gauss formel (am besten im Jupyter Notebook):
x.pretty_gauss_propagation('a', 'b', 'c')
hiro98
13. Mai 2019 um 07:39
4
Habe noch ein paar Verbesserungen eingebaut und die Sache auf pypi hochgeladen (installation mit pip install SecondaryValue
)
Siehe Readme.md
fuer Beispiele!
hiro98
12. Juni 2019 um 11:56
6
siehe github link fuer aktuelles
hiro98:
Habe noch ein paar Verbesserungen eingebaut und die Sache auf pypi hochgeladen (installation mit pip install SecondaryValue
)
PyPI
A helper to calculate the gaussian error propagation.
GitHub
A python helper to calculate the gaussian error propagation. - vale981/SecondaryValue
Siehe Readme.md
fuer Beispiele!